System und Zweck
Tool, Modell, Anbieter, Abteilung, Einsatzstatus, Nutzergruppen und Zweck.
EU AI Act · GPAI · Modellinformationen
Warum KI-Modellinformationen für EU-AI-Act-Vorbereitung wichtig werden.
Viele Unternehmen nutzen KI-Modelle indirekt über Tools, APIs oder Plattformen. Ohne Übersicht über Modellanbieter, Modellfamilien, Zugriffstypen, Datenflüsse und Nachweise ist ein belastbares KI-Systemverzeichnis kaum möglich.
Diese Seite erklärt, warum der AI Model Discovery Radar logisch zur EU-AI-Act-Vorbereitung gehört: Er macht Anbieter- und Modellinformationen sichtbar, bevor Unternehmen Lieferantenfragen, KI-Inventar und Fachprüfung strukturieren.
Vom Modell zur Governance-Frage
ModellanbieterWer stellt Modell, API oder Plattform bereit?
ZugriffstypLokal, Open Weight, API-only oder SaaS?
DatenflussWelche Daten gehen an welchen Anbieter?
NachweiseWelche technischen und organisatorischen Informationen fehlen?
Welche Fragen Unternehmen vorbereiten sollten
- Welche Modellfamilie oder welches Basismodell steckt hinter einem Tool?
- Wird das Modell lokal betrieben oder über eine externe API genutzt?
- Welche Daten werden an Anbieter, Router oder Plattform gesendet?
- Gibt es technische Dokumentation, Anbieterinformationen oder Sicherheitsunterlagen?
- Welche Rolle spielt das Modell im KI-Systemverzeichnis?
- Gibt es GPAI-, Drittanbieter- oder Lieferantenfragen für spätere Fachprüfung?
CheckCom-Verbindung
Der Modellradar macht Anbieter- und Modellinformationen sichtbarer. Die Lite Version übersetzt solche Informationen in KI-Inventar Light, Lieferantenfragebogen, Nachweismatrix und Expertengesprächsfragen.
So entsteht ein nachvollziehbarer Weg: Modelle erkennen, KI-Systeme erfassen, Lieferanten gezielt fragen und die EU-AI-Act-Vorbereitung mit Demo, Lite, Pro oder Enterprise passend fortsetzen.
Welche Informationen in ein KI-Systemverzeichnis einfließen können
Daten und Kontrolle
Datenarten, personenbezogene Daten, menschliche Kontrolle und Freigabepunkte.
Anbieter und Nachweise
Modellinformationen, technische Unterlagen, Datenschutz, Sicherheit und Ansprechpartner.
Risikosignale
HR, Bildung, kritische Infrastruktur, automatisierte Entscheidung oder sensible Daten.