Neu und wachsend
Welche Modellfamilien und Anbieter neu auftauchen und welche Einträge für weitere Prüfung relevant werden.
KI-Modelle erscheinen täglich in Hubs, APIs und Herstellerquellen. CheckCom führt diese Informationen zusammen und zeigt, welche Modelle relevant, belegbar, lokal betreibbar, herunterladbar oder nur per API verfügbar sind.
AI Model Discovery Radar ist ein täglich aktualisierter Entscheidungs-Layer für den KI-Modellmarkt. Die Plattform sammelt neue Modelle aus OpenRouter, Hugging Face, Ollama, RSS-Feeds, Hersteller- und manuellen Quellen, führt Varianten zusammen, bewertet Evidenz, prüft Links und veröffentlicht eine kuratierte deutsche und englische Übersicht.
EU-AI-Act-Brücke: Modellinformationen können für KI-Systemverzeichnis, Lieferantenfragen, GPAI, Anbieterinformationen und Governance-Vorbereitung wichtig werden.
CheckCom ersetzt keinen Modell-Hub. CheckCom macht Modellinformationen entscheidungsfähig.
Welche Modellfamilien und Anbieter neu auftauchen und welche Einträge für weitere Prüfung relevant werden.
Ob ein Modell herunterladbar, lokal betreibbar, Open Weight oder nur über API beziehungsweise Router nutzbar ist.
Welche Quellen einen Eintrag stützen, welche Links geprüft wurden und wie belastbar ein Modellhinweis wirkt.
Welche Anbieter-, Modell- und GPAI-Informationen für Inventar, Lieferantenfragen und Governance relevant werden können.
Die Landingpage zeigt bewusst nur Ausschnitte. Der vollständige Katalog liegt auf den Unterseiten.
Viele Unternehmen nutzen KI-Modelle indirekt über Tools, APIs und Plattformen. Für ein KI-Systemverzeichnis, Lieferantenfragen und GPAI-Vorbereitung reicht es nicht zu wissen, dass „KI genutzt wird“. Sichtbar werden müssen Modellanbieter, Modellfamilien, Zugriffstypen, Datenflüsse, Anbieterinformationen und Nachweise.
Auf CheckCom gehören KI-Systemverzeichnis / AI Inventory, Lieferantenfragebogen für KI-Tools, GPAI / Drittanbieter-KI / externe Tools sowie Nachweis- und Dokumentenliste bereits zur Lösungslogik. Der Modellradar ergänzt diese Vorbereitung um eine praktische Datenebene: Er zeigt, welche Modellfamilien, Anbieter und Zugriffstypen überhaupt in Betracht kommen können.
Mehrwert: Unternehmen erkennen früher, welche Informationen sie für KI-Inventar, Anbieterprüfung, Lieferantenfragen und spätere EU-AI-Act-Fachprüfung zusammentragen sollten.
Welche Anbieter und Modellfamilien können relevant sein?
Welche Tools, Daten und Zwecke sind beteiligt?
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Die vollständige Datenebene wird automatisch aktualisiert und in CheckCom-konforme Seiten eingebettet.